Model library
模型不是答案,它只是被现实校准过的压缩格式。
这一页只做一件事:把“我常用的判断模型”明确写出来,标注它适用的场景、失效的信号和复审周期。 模型一旦脱离证据和记录,就不能继续作为判断依据。
- Information
- 0
- Structure
- 0
- Constraint
- 0
Model Library
这一页只做一件事:把“我常用的判断模型”明确写出来,标注它适用的场景、失效的信号和复审周期。 模型一旦脱离证据和记录,就不能继续作为判断依据。
Model catalog
这些模型不是为了更全面,而是为了更清楚地知道自己能解释什么,不能解释什么。
适用于短视频、热点叙事、共鸣密度高但行动价值低的输入环境。
适用于分析技术、分配方式与秩序反馈之间的关系,不把单点变化当成整体结论。
适用于外界质疑、短期诱惑、焦虑摇摆等情境,核心是延迟即时反应。
当现金流不稳定、本金有限、交易成本不可忽略时,优先避免高频和高噪音动作。
AI 可以提高效率,但不能外包责任。输出必须经过个人校验和现实约束。
当结果涉及现实利益分配时,优先识别成本、收益和权力结构,而不是只看叙事。
Review rules